一、量表和非量表区别？
量表是一种测量工具，它试图确定主观的、有时是抽象的概念的定量化测量的程序，对事物的特性变量可以用不同的规则分配数字，因此形成了不同测量水平的测量量表，又称为测量尺度。 量表设计就是设计被访问者的主观特性的度量标准。
除量表题以外的题项，可称为非量表题，比如多选题、填空题。非量表题多用于了解某个主题的现状，样本的基本态度情况，通常情况下现状政策类研究会更多使用非量表题。
比如不同年龄对于旅游需求的现状研究，在一些以量表题为核心的问卷中，也需要设计非量表题来收集样本的基本背景信息（比如性别、年龄）、样本特征、行为（比如您平时关注旅游方面的信息吗?）等。
二、量表问卷和非量表问卷区别？
量表问卷和非量表问卷是两种不同的测量方法，其主要区别如下：1.测量目的不同：量表问卷是用来测量特定的变量，如心理状态、情绪、信念等，通常需要使用特定的量表工具来测量；而非量表问卷则可以用来测量多种变量，包括感受、行为、经验等。2.数据类型不同：量表问卷测量的结果是数量化的数据，可用来进行数学分析。非量表问卷的结果则是描述性的，描述被测量的现象或情境。3.处理方法不同：对于量表问卷，需要对其结果进行统计分析，如计算得分、平均数、方差等，从而得出结论；而非量表问卷的结果通常需要进行主观解释和分析，需要根据具体情境进行解读。4.适用范围不同：量表问卷通常适用于研究、评估或治疗中需要进行量化测量的情境，如评估心理健康状态或治疗效果等；而非量表问卷则适用于调查、采访或观察等情境，如社会调查、人际交往等。总的来说，量表问卷和非量表问卷在使用上有很大的区别，需要根据具体的测量目的和情境选择合适的测量方法。
三、abc量表和cars量表哪个准确？
自闭症Abc量表是准确的。
孤独症行为检查表列出了孤独症儿童的57种行为症状，包括五个方面:感觉能力、交流能力、运动能力、语言能力和自理能力。每个选择的答案都是是或否，否是0分。“是”的答案根据每个负载分别给出1、2、3和4分。根据原作者的研究，筛查限为53分，诊断在67分以上，阳性符合率可达85%，两者一致性相关系数为0。94，同一名评核人连续评估一致性0。95。
四、电工量表怎么用？
电工表的基本使用方法 电工表的种数码和结构是多种多样的，使用时，只有掌握正确的方法，才能确保测试结果的准确性，才能保证人身与设备的安全！
插孔和转换开关的使用 首先要根据测试目的选择插孔或转换开关的位置，由于使用时测量电压，电流和电阻等交替的进行，一定不要忘记换档。
五、丹佛量表怎么用？
丹佛量表即DDST，为现场测试，一般需要10-20分钟，大部分项目由测试者通过现场观察儿童对测试项目的反应和完成情况进行评判，也有小部分项目由询问家长获得（筛查表中标有“R”）。测试时首先根据受试儿童年龄在测试表上画出年龄竖切线，每个能区先测年龄线左侧的项目，至少测三项，然后向右侧项目测查，直到测到年龄线通过的所有项目，因为项目难度是越靠右越难，所以不需再向右测查。每个项目可重测三次。询问家长的项目要详细问明儿童完成时的具体情境和过程，尽可能还原实际情况，同时要避免暗示性的语言。早产和过期产儿童年龄线不作调整。进行下一项测试时，应先收起上一项目的所有用具。
DDST筛查表中每个横条表示一个测查项目。这些项目横杆排列于出生至6岁年龄的范围内，并分别安排在四个能区。横条上标有25%、50%、75%和90%，该年龄组的正常儿童中有相应比例的儿童可通过该项目；横条中白色部分为25%-75%儿童能通过，蓝色部分为75%-90%儿童能通过。横条内“R”（report）表示该项目可通过询问家长获得结果；阿拉伯数字“1，2，3，.....”提示该项目可依据编号在DDST测查表或筛查手册中查到简要注解；*表示100%在出生时能通过。注：R表示可询问家长。
测试结果标记在项目横条上，以“P”表示通过，完成测试项；“F”表示失败 没完成测试项目；“R”表示拒绝，不合作；“NO”表示儿童没有机会或条件做该项目。“R”和“NO”在总分计算时不考虑在内在年龄线左侧的项目如果通不过，认为“发育延迟”，用“F”表示并用红笔标记出来。且过年龄线的项目如果通不过，仅用“F”表示，不认为发育延迟，也不必用红笔标记。
测试结果分为正常、可疑、异常及无法判断。
六、等比量表和等距量表的区别？
等距量表也称区间量表，在等距量表中，量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量差值。等距量表包含顺序量表提供的一切信息，并且可以让我们比较对象间的差别，它就等于量表上对应数字之差。等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距。有关等距量表最典型的实际例子是温度计。在市场员工满意度研究中，利用评比量表得到的态度数据一般经常作为等距数据来处理。
等距量表中原点不是固定的，测量单位也是人为的。因此，任何形式为y=a+bx的线性变换都能够保持等距量表的特性。这里，x是测量变量在原量表中的值，y是变换后得到的新值，b是一个正的常数，a可以是任何常数。因此，对四个对象a、b、c、d分别打分为1、2、3、4或22、24、26、28都是等价的。后一种量表可以从前一种量表经过变换得到，其中a=20，b=2。由于原点不固定，量表上数字的比值没有任何意义，例如d和b的比值变换前为2:1，变换后却为7:6，但测量值差距之比是有意义的，因为在这个过程中常数a、b都被消掉了。在不同量表中，对象d、b的差值和对象c、b的差值之比都是2:1。
对于等比量表可采用类别量表和顺序量表适用的一切统计方法。此外，还可以计算算术平均值、标准方差以及其他有关的统计量。
等比量表具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特性，并有固定的原点。因此，在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。
等比量表仅限于使用形式为y=bx的变换，这里b是个正的常数。不能够象在等距量表中那样再加上一个常数a。例如从“米”到“厘米”的变换（b=100），不管是用米还是用厘米作为测量单位，对象之间的比较总是一致的。
所有的统计方法都适于等比量表，包括几何平均数的计算。遗憾的是等比量表对态度测量并没有太大的用处。
七、冷量表和热量表的区别？
冷热量表:1 3 9 1 5 1 9 1 8 3 6
冷热量表是计算冷热量的仪表。冷热量表是将一对温度1传感器分别安装在通过载热流体的上行管和下行管上，流量计安装在流体入口或回流管上（流量计安装的位置不同，终的测量结果也不同），流量计发出与流量成正比的脉冲信号，一对温度传感器给出表示温度高低的模拟信号，而积算仪采集来自流量和温度传感器的信号，利用积算公式算出热交换系统获得的热量，与建筑业过去已普遍使用的户用计量表——水表、电表、煤气表相比，有更复杂的设计和更高的技术含量。小区供暖热量表是一种包含机械、电子和信息技术的高科技产品，目前在许多领域获得了成功的应用。
冷热量表,热量表/冷量表工作原理
超声波速差法（时差法）原理：是依靠超声波信号在流体中传播的时间差，来测量流体流量。当超声波速在流体中传播时，流体的流动将使超声波信号的传播速度发生传播的时间差。时间差的大小与流体的流速成正比关系。由此，便可测量流体流量。
八、红花籽油的优点和缺点？
红花籽油的优点：
1. 富含亚麻酸和亚油酸等多种不饱和脂肪酸，有助于降低血脂和血压，预防心血管疾病。
2. 含有丰富的维生素E和抗氧化物质，能够抗氧化、延缓衰老。
3. 具有抗炎、抗菌、抗病毒等多种保健作用，有助于提高免疫力。
4. 适合高温烹饪，不易产生致癌物质。
红花籽油的缺点：
1. 红花籽油的价格较高，相对其他植物油来说较为昂贵。
2. 红花籽油不耐高温，不能使用高温烹饪方式，否则易产生有害物质。
3. 红花籽油中含有一定量的饱和脂肪酸，长期大量食用可能会增加患心血管疾病的风险。
4. 有些人对红花籽油过敏，容易引起过敏反应。
九、茶油和红花籽油哪个好？
这两种油各有优势，营养成分可以互补，并没有哪种油更好，建议换着吃最佳。
茶油是油茶籽油俗称，又名山茶油、山茶籽油，是从山茶科山茶属植物的普通油茶（Camellia oleifera Abel）成熟种子中提取的纯天然高级食用植物油，色泽金黄或浅黄，品质纯净，澄清透明，气味清香，味道纯正。
红花籽油又称红花油，是以红花籽为原料制取的油品。红花籽油呈黄色，标准型红花籽油的脂肪酸组成为棕榈酸5～9%，硬脂酸1～4.9%，油酸11～15%，亚油酸69～79%，碘价140左右，属干性油。油酸型红花籽油以油酸为主，约占60%，亚油酸25%，碘价105左右，属半干性油。油中含维生素E、谷维素、甾醇等营养成分，有防治动脉硬化和降低血液胆固醇的作用，可与其他食用油调和成“健康油”、“营养油”，还是制造亚油酸丸等保健药物的上等原料。工业上主要用作油漆原料，在奶牛饲料中添加，可提高牛奶的亚油酸含量。
十、量表怎么用spss分析？
用SPSS分析的问卷必须是李克特五级量表或七级量表，建议小白设计五级单因素的量表，问卷数据收集完成后，首先要剔除无效问卷，在保证数据的准确性。分析步骤如下：
一. 录入问题及数据
在变量视图界面内输入问题及设置值，一般设置值为1非常不同意，2不同意，3不一定，4同意，5非常同意，同理输完一篇问卷即可。
二. 描述性分析
描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地，这类问题一般放置在一份问卷的开头，主要对问卷的均值、标准差进行分析，均值相同时，比较标准差，标准差越小，表示越稳定。
二. 信度分析
信度分析主要是通过SPSS分析验证设计的问卷是否可靠，问卷题目之间是否具有良好的相关性进行分析，被调查者的答案是否存在矛盾，是否可靠等等。
先说一下问卷的设计。
实证分析的论文中比较简单的模型是：研究对象的自变量会影响研究对象的因变量，一般能够找出四五个影响因素设计为自变量，每一个影响因素可以设计3~7个问题进行调查。
在进行可靠性分析的时候，可以对每一个影响因素的题目数分析一次，看是否每一个自变量的设计的问题都具有较好的信度。
三. 效度分析和因子分析
效度分析是检验问卷题目与研究目的是否相一致即不能研究顾客对某产品的满意度，问卷设计的问题是调查某产品的市场覆盖率，通常分为内容效度和结构效度：
内容效度是指题项与所测变量的适合性和逻辑相符性；
结构效度是指题目衡量所测变量的能力。
实证分析一般着重分析结构效度，可以通过进行探索性因素分析检验来证明量表的结构有效性。
四. 相关分析
相关性分析一般是用来简单的分析数据之间的相关性关系，用来研究的是连续性的数值变量或者量表的数据，只能分析出来每两个变量之间的相关性关系。一般是用于在回归分析之前，用于对于数据进行一个简单的相关性探讨，回归分析说明的是数据之间的因果关系。
在进行相关分析前首先要取各个因子的平均值，得出因子的维度平均值后进行相关分析。
五. 回归分析
回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量和自变量之间的关系，这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。回归分析需要看的图有模型摘要图、ANOVA、系数图等等。
相关性分析是检验自变量与因变量之间是否具有相关性，回归分析则说明了自变量对因变量是否具有显著性影响。
0条大神的评论